深圳理工大学生命健康学院郑嘉臻课题组2026年研究人员招聘公告（流行病学、健康大数据、多组学方向）

发布时间：2026-10-26

截止日期：详见正文

学历要求：硕士研究生及以上

所属省份：

广东

工作地点：

深圳

一、学校简介

深圳理工大学是以中国科学院深圳先进技术研究院优质丰厚的科教资源为基础，“高水平、高起点、高标准、高质量”建设的新型研究型大学。学校在中国科学院和广东省的支持下，与中国科学院深圳先进技术研究院科教合作、优势互补、共赢发展。学校依托一流科研机构优质丰厚的科教产教资源，借鉴世界一流理工科大学办学模式，以“产教融合、科教融汇办大学，学科交叉建专业，三院一体（学院、研究院、书院）育人才”为办学特色，聚焦“新工科”、“新医科”，推进教育、科技、人才协同发展，面向全球集聚高水平师资，因材施教培养优秀科学家、卓越工程师和创新企业家。

二、生命健康学院简介

深圳理工大学生命健康学院是依托深圳市“双区”优势，聚焦国家重大科技战略与民生需求（如老龄化、精神疾病等）的高水平交叉学科教研平台。学院下设生物系、神经生物系、精神健康与公共卫生系、智能交叉科学中心四大院系，重点发展神经生物与精神健康、干细胞与再生医学、生物智能交叉等六大科研方向，旨在构建“基础研究-应用转化”贯通创新体系。

学院汇聚了学术水平与产业转化能力卓越的28位中、德、美教授专家，深入开展学科建设和教研合作，依托深圳市脑解析与脑模拟重大科技基础设施（设备总值8.8亿元）、光明脑科学技术产业创新中心及多个省部级重点实验室，学院在神经退行性疾病、类脑智能等领域成果显著，近三年发表Nature、Cell等高水平论文290篇，获批国家级及省市级项目超50项（经费逾亿元），孵化多个拥有自主知识产权的生物医药企业并推动多款新药进入临床试验。同时，学院注重国际化发展，定期举办国际学术会议或讲座，为科研人员提供全球视野与协作机遇。

学院官网：https://lhs.suat-sz.edu.cn/index.htm

三、课题组简介

郑嘉臻，深圳理工大学生命健康学院助理教授、独立PI、博士生导师、博士后合作导师。香港科技大学生命科学与生物医学工程博士，研究长期聚焦人群健康、慢性病预防与真实世界大数据。

近年来以第一作者或通讯作者在BMJ、Nature Communications、Neurology、Clinical Gastroenterology and Hepatology、Chest等期刊发表研究成果。累计发表论文50余篇，第一作者中科院1区论文14篇；担任Med Research青年编委。

国际影响力：BMJ研究的媒体传播：关于生命最初1000天糖配给与远期心血管健康的自然实验研究，获43家海内外媒体报道。Neurology研究的媒体传播：关于胎儿期至2岁糖限制与成年期痴呆风险的研究，入选美国神经病学学会（AAN）新闻稿项目，获《泰晤士报》《中国日报网》《每日电讯报》等30余家中外媒体报道。Nature Communications的生命早期糖限制与健康老龄化研究，获国际科学杂志《新科学家》（New Scientist）整版报道，同时获杂志封面推介。于2025年欧洲心脏病学会心力衰竭年会（Heart Failure 2025，塞尔维亚贝尔格莱德）汇报感染性疾病、多基因风险评分与心力衰竭及心脏重构相关研究。

担任‘十三五’国家重点出版物出版规划系列专著《中国老年健康生物标志物研究》编委及第九章‘肺功能与老年健康’第一作者。参与国家级线下一流课程《流行病学》建设。建设本地出生队列/遗传/多组学数据分析平台。与英国利物浦大学、莫纳什大学、香港大学等国内外高校及科研机构建立了长期稳定的科研合作关系，开展跨学科人群健康研究,可推荐访学和交流研究。

课题组已获授权使用国内外大型人群队列数据，在队列研究设计、数据分析及高水平论文发表方面积累了丰富经验。依托现有数据资源与研究基础，为团队成员分析建模、论文撰写、课题申报等环节提供支持与平台。

课题组以流行病学与生物统计学为基础，依托大型人群队列及临床真实世界数据，融合健康数据科学与多组学分析，重点开展以下方向：

1. 慢性病流行病学与健康老龄化：研究生命早期暴露对成年期心血管、代谢、呼吸及认知健康的长期影响。同时探索孕期营养、代谢及环境暴露与子代生长发育和远期慢性病风险的关联，开展母婴跨代健康的流行病学研究。

2. 感染炎症与慢性病防控：研究感染负担、炎症状态及肠道菌群相关因素与慢性病发生发展的关系，结合人群队列分析、多组学研究与动物模型实验，开展“干湿结合”的机制探索与实验验证，识别潜在干预靶点。

3. 健康大数据、多组学与医学人工智能：整合遗传、多组学、临床及生活方式信息，开展疾病风险分层与生物标志物研究；重点拓展多源数据融合、可解释机器学习与动态风险预测。

欢迎具有流行病学、公共卫生、临床医学、生物信息学，以及统计学、计算机科学、人工智能等相关背景，对人群健康与医学人工智能研究感兴趣的学生及青年科研人才加入。

四、招聘岗位

（一）科研助理教授

招聘人数： 1-2名

岗位职责

在课题组总体研究方向下独立开展科研与教学工作，参与科研项目的设计与实施，协助指导博士后、博士生及研究助理，参与实验室科研管理。

申请条件

1. 具有相关专业博士学位，已完成博士后研究，原则上不超过40周岁。

2. 具有流行病学、生物统计学、公共卫生、临床医学、生物信息学、统计学、数据科学等相关背景；能够独立开展研究并撰写英文论文，在相关领域取得较好的科研成果。

3. 熟练使用R、Python、SAS或Stata等至少一种统计分析或编程工具，具备扎实的研究设计与数据分析能力。

4. 具有大型队列或真实世界数据研究、因果推断、遗传流行病学、多组学分析或机器学习应用经验者优先；具备良好的科研诚信、沟通能力和团队合作精神。

福利待遇

1. 具有竞争力的薪酬（含政府补贴及绩效奖励），具体面议；

2. 全额缴纳五险一金，享受工会福利、餐补、带薪年假及年度体检；

3. 可申请深圳市人才住房；

4. 协助解决子女入园入学（幼儿园至初中）；

5. 提供定制化人事服务：协助申请各级政府人才补贴，协助办理深圳户口（配偶及未成年子女可随迁）；

6. 科研条件优越：工作环境良好、研究经费充足、仪器、服务器设备先进。

个人发展

· 支持申报国家、省、市各级科研项目，鼓励独立研究、学术交流与跨学科合作。

· 表现优异者可优先申请学校教职岗位；

（二）博士后

招聘人数：1-2名

岗位职责

1. 围绕课题组研究方向开展科研工作，发表高水平论文；

2. 申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金及省市级科研项目；

3. 协助指导研究生和研究助理；

4. 参与课题组学术交流与科研合作。

申请条件

1. 已取得博士学位，且取得学位时间不超过3年，能够全职开展博士后研究。

2. 具有流行病学、生物统计学、公共卫生、临床医学、生物信息学、统计学、数据科学等相关背景，具备较好的科研能力和英文文献阅读、写作能力。

3. 熟练使用R、Python、SAS或Stata等至少一种工具；具有队列研究、因果推断、遗传或多组学分析、风险建模等任一方向经验者优先。

4. 在相关领域发表过研究论文者优先；工作认真负责，遵守科研诚信要求，具有良好的沟通能力与团队合作精神。

福利待遇

1. 具有竞争力的薪酬（含政府补贴及绩效奖励），具体面议；

2. 全额缴纳五险一金，享受工会福利、餐补、带薪年假及年度体检；

3. 可申请深圳市人才住房；

4. 协助解决子女入园入学（幼儿园至初中），协助办理深圳户口（配偶及未成年子女可随迁）；

5. 可申请以下资助：

国家级博士后人才计划入选者：生活补贴93万元（分3年发放）；

深圳市博士后生活补贴：36万元（分2年发放）；世界排名前200高校的海外博士毕业生可提高至60万元（两者不可兼得）；

出站留深补贴：36万元（分3年发放）；

校长博士后资助计划：10万元/年。

6. 出站后可优先留校，表现优异者可申请教职岗位。

（三）研究助理

招聘人数：1-2名

岗位职责

1. 协助开展文献检索、研究资料整理、数据清洗、变量构建、统计分析及图表制作。

2. 参与研究方案、论文及项目申请材料的整理与撰写，协助维护研究数据和分析代码。

3. 根据课题组安排，参与教学支撑、项目协调、学术活动及日常管理工作。

申请条件

1. 硕士及以上学历，具有流行病学、生物统计学、公共卫生、临床医学、生物信息学、统计学、数据科学等相关背景。

2. 掌握基本的统计分析方法，能够使用R、Python、SAS或Stata等至少一种工具进行数据处理与分析，具备英文文献阅读能力。

3. 具有队列数据、临床数据或组学数据分析经验者优先；有科研论文撰写经验或继续深造意愿者优先。

4. 工作细致认真、责任心强，具有良好的学习能力和团队合作精神，能够长期稳定在岗工作者优先。

福利待遇

1. 提供具有竞争力的薪酬待遇，按学校及课题组相关规定享受绩效奖励，具体面议。

2. 按学校规定缴纳五险一金，享受工会福利、工作餐补贴、带薪年假及年度体检等。

3. 符合条件者可申请人才住房等政策支持。

4. 提供科研训练与学术交流机会，支持符合条件且有意愿者申请继续深造。

五、工作地点

深圳理工大学光明校区。

六、应聘材料及联系方式

请将以下材料发送至 zhengjiazhen@suat-sz.edu.cn，邮件标题注明"应聘岗位+姓名"（如"博士后+张三"）：

1. 个人简历（含教育及工作经历、科研成果、主要技能）；

2. 代表性论文或科研成果。

3. 科研助理教授及博士后申请人可附简要研究兴趣与工作设想。

4.其他能体现个人能力的材料（如有）。

通过初审者将受邀参加面试，后续需提供学历学位证明，以及2–3名推荐人的联系方式或推荐信。

招聘持续至岗位招满为止，未通过简历筛选的不予另外通知。

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