2026年英国皇家工程院院士增选结果揭晓(附部分华人当选者简介)

近日，英国皇家工程院揭晓了2026年新增选院士名单，他们也是访问学者、博士后研究人员及联合培养博士们关注的目标导师。为此知识人网小编特推出本文，以飨读者。

当地时间9月24日，英国皇家工程院公布了2026年新增选院士名单。伦敦大学学院汪军教授、谢菲尔德大学王美宏教授、巴斯大学吴建中教授、清华大学吴建平教授等华人学者成功当选。本次共有24位女性入选，创下历史新高。本次共有75名新当选院士，包括60名院士、10名外籍院士和5名荣誉院士。其研究领域涵盖从清洁能源、人工智能、医学和公共卫生等多个领域。他们在各自的研究领域做出了杰出贡献，推动了学术界及业界创新，为政府提供专业建议，并促进对工程和技术的更广泛理解。

英国皇家工程院院士是英国在工程技术创新、跨领域合作及社会效益方面取得突破性成就的专家的最高荣誉，在国际科学和工程界享有极高的声誉。该机构成立于1976年，是英国工程科技领域的最高殿堂，汇聚了英国本土及英邦联国家最顶尖的专家和学者。它与英国皇家学会、英国医学科学院并列为三大国家级科学院，不仅是工程科技发展的智库，也是产业创新与国际合作的重要推动者。工程院每年严格遴选不超过60名英国本国院士、10名国际院士和5名荣誉院士，以表彰他们在工程科技领域的杰出贡献。

部分入选华人学者简介

Jun Wang（汪军）

汪军，伦敦大学学院（UCL）计算机系教授，MSc Web Science and Big Data Analytics 项目创始主任，AI领域国际知名学者。主要研究方向为人工智能与智能决策，覆盖生成式AI、强化学习、多智能体系统、大模型智能体、推荐系统、信息检索与贝叶斯优化。

1997年获东南大学学士学位，2003年获新加坡国立大学硕士学位，2007年获荷兰代尔夫特理工大学博士学位。后加入UCL，长期从事智能信息系统研究。

他在学术界与产业界均有代表性成果。学术方面，发表论文300余篇，获得8次最佳论文奖，团队曾赢得全球首届实时竞价算法大赛冠军（2013年）和 NeurIPS 2020黑盒优化挑战赛冠军；其优化算法被集成进Ray Tune、Optuna等主流AI平台，并应用于CERN粒子物理发现、药物研发、自主实验室与材料设计。他的研究对大语言模型的序列生成与高级推理方法均有影响，近期提出的 Memento 记忆智能体框架与“大型发现模型”（Large Discovery Models）方向受到关注。

产业方面，他是UCL衍生公司MediaGamma联合创始人及首席科学家（公司后获收购），任Genie AI等公司顾问，曾为Last.Fm、Passiv Systems、Massive Analytic、Context Scout和Polecat等初创公司担任技术顾问，并参与了Microsoft、雅虎、阿里巴巴、滴滴等多个项目。他指导的20余名博士和博士后已成为学者、技术负责人和AI创业者。

Meihong Wang（王美宏）

王美宏，欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术学院院士，英国谢菲尔德大学工艺与能源系统教授。主要研究领域为过程与能源系统工程，重点是碳捕集、利用与封存（CCUS）系统的建模、优化与控制，以及电厂运行优化、大规模储能和生物质能源。

1985年进入南京化工动力专科学校学习（该校现并入南京师范大学），毕业后在江苏盐城化工行业工作四年；1995年获得华东理工大学硕士学位，毕业后任北京化工大学讲师。1999年赴英国，先后在伦敦大学学院（UCL）工艺系统工程中心（CPSE）和帝国理工学院获得博士学位。此后历任帝国理工博士后、普利茅斯大学博士后；2004年加入阿尔斯通电力技术中心任高级工程师；2006年起在克兰菲尔德大学任讲师；2012年任赫尔德大学准教授，2014年晋升教授；2016年起任谢菲尔德大学教授。

他的研究以系统工程方法解决碳中和问题著称：溶剂法碳捕集及其过程强化、捕集与利用一体化、CO2运输管网设计等成果直接指导了CCUS的工艺设计、运行与控制。围绕英国最大碳排放区的二氧化碳输管网络设计的论文获2014年英国电气工程师学会Ludwig Mond奖，成果被英国商业能源与产业战略部（BEIS）2020年CCUS报告采纳。他因长期对CCUS应对气候变化的研究贡献，荣获2019年和2024年尼日利亚科学奖；并获得2022年西门子PSE基于模型创新奖、Elsevier Applied Energy最高被引综述论文奖。

Jianzhong Wu （吴建中）

吴建中，巴斯大学副校长（科研），多向量能源系统教授。主要研究领域为智能电网与多向量能源系统。

本硕博均毕业于天津大学电气工程专业，1995年入学，2004年获博士学位，2008年赴英国，先在曼彻斯特大学任研究员，后加入卡迪夫大学，历任卡迪夫大学电子与电气工程系主任、工程学院院长。2026年9月起任巴斯大学科研副校长。

他创建了全球首个在功率流层面分析优化电力、燃气、热力、氢能与交通网络互动关系的工程工具，开创的点对点能源交易平台与方法已被产业界、政策界和学界广泛采用，相关成果支撑了英国国家基础设施规划和公用事业投资策略。他担任英国能源研究中心第四、五期联合主任，EPSRC Supergen能源网络中心联合主任，以及EPSRC氢能一体化加速能源转型中心创始联合主任，为英国和威尔士政府、苏格兰电力能源网络及北方电网提供咨询。

他是IEEE会士，Applied Energy共同主编，已发表同行评议论文300余篇，其中ESI 高被引论文十余篇，合著《Smart Grid: Technology and Applications》《The Future of Gas Networks》等三部专著。

Jianping Wu（吴建平）

吴建平，清华大学土木水利学院教授。主要研究领域为交通行为、交通建模与微观仿真、智能驾驶与未来交通、智慧城市与绿色交通。

1982年、1984年先后获浙江大学土木工程系学士、硕士学位，毕业后留校任教。1990年由中英友好奖学金项目资助赴英国南安普顿大学攻读博士学位，1994年获交通工程博士学位，同年任南安普顿大学交通研究所研究员，1999年任高级研究员。2002年起任北京交通大学特聘教授、中英智能交通中心主任。2006年任南安普顿大学教授，2007年兼任英国WSP国际集团高级技术董事、全球智能交通技术总代表。2011年全职回到清华大学工作，2013年起任清华-剑桥-MIT未来交通研究中心主任。

上世纪90年代起，他基于数十万条实地采集的驾驶行为数据，建立基于模糊数学理论的微观驾驶行为模型，带领团队开发出世界首个该类交通仿真软件 FLOWSIM。该软件 2000年成为英国国家公路局推荐使用的交通仿真软件，2007年应用于北京奥运会路网通行保障。2007年他率先提出车联网（智能交通网）的概念和系统架构。近年带领团队完成实时交通仿真平台研发，并开展自动驾驶仿真测试研究。

他是英国工程技术学会会士（FIET）、中国仿真学会会士，现任世界工程组织联合会（WFEO）工程环境委员会委员，主持“气候变化减缓最佳实践”国际项目。主持欧盟、英国皇家学会、英国EPSRC及中国科技部、国家自然科学基金委等资助的科研项目80余项，发表论文350余篇，拥有发明专利20余项。

Pengzhu Wang（王捧柱）

王捧柱，绳索研发技术咨询公司Tension Technology International 高级顾问，中国矿业大学材料与物理学院教授。主要研究领域为高性能纤维绳缆及复合材料，尤其是绳索等柔性拉力构件的新产品与新技术。

1981年考入中国矿业大学金属材料及热处理专业，本科毕业后留校，完成硕士学位学习；1996年获中国矿业大学（北京研究生部）博士学位并留校任教。1997年获英国皇家学会奖学金，赴剑桥大学材料系做访问学者；2001年获剑桥大学工程高分子材料方向博士学位，随后在剑桥大学从事博士后研究至2005年。

2005年加入Bridon英国技术中心，历任高级工程师、新产品研发经理、集团纤维绳索专家、绳索研发首席专家，从布顿退职后应邀担任绳索研发技术咨询公司TTI顾问。

主持开发的碳纤维增强复合材料定位绳缆试件曾创造行业破断张力纪录；在海上可再生能源纤维绳索的研发与商业化、高分子芯-钢股混合绳索、碳纳米材料绳索等方向均有代表性贡献。

Jie Zhang（张杰）

张杰，Ranplan Wireless 创始人兼首席科学官，谢菲尔德大学电子与电气工程系“无线系统”讲席教授。主要研究领域为无线通信网络的规划与优化、室内外异构网络、无线传播建模、智能无线环境与建筑无线性能。

1995年获华东理工大学工业自动化博士学位。1997年至2001年在英国帝国理工学院、牛津大学从事博士后研究。2002年以高级讲师身份加入贝德福特大学，2005 年晋升Reader，2006年晋升教授。同年创建无线网络设计中心CWiND，并创办Ranplan Wireless。2011年1月起任谢菲尔德大学“无线系统”讲席教授。

过去二十年，他深耕室内复杂环境无线网络研究，主持相关项目经费达2亿元人民币，发表相关论文380余篇。张杰教授主持全球最早的小蜂窝网络和智能无线环境相关科研项目，并发表了一系列智能无线环境领域原创、奠基性学术论文。他创立无线网络规划优化软件公司Ranplan Wireless，于2018年在纳斯达克（北欧）上市。